ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYEBAB PENYAKIT DIABETES PADA MAHASISWA FMIPA UNTAD MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER
Abstract
Diabetes merupakan penyakit kronis yang disebabkan oleh berbagai faktor, seperti gaya hidup dan faktor genetik Penelitian ini berupaya mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi risiko diabetes pada mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Tadulako melalui metode regresi logistik biner. Pengumpulan data dilakukan secara online melalui kuesioner yang mencakup variabel jenis kelamin, usia, berat badan, pola makan, aktivitas fisik, dan riwayat keluarga diabetes. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara keseluruhan, variabel-variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap risiko diabetes. Secara khusus, variabel berat badan dan riwayat keluarga terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap risiko diabetes, dengan p-value masing-masing 0,0342 dan 0,0333. Model regresi yang dihasilkan menunjukkan bahwa risiko diabetes cenderung meningkat pada mahasiswa dengan riwayat keluarga diabetes (koefisien 3,3205), tetapi justru menurun dengan peningkatan berat badan (koefisien -0,2461). Dengan nilai koefisien determinasi 60,25% dan ketepatan klasifikasi 96%, model ini cukup kuat untuk memprediksi risiko diabetes pada mahasiswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa riwayat keluarga dan berat badan menjadi faktor utama dalam memprediksi risiko diabetes pada mahasiswa, dengan akurasi prediksi sebesar 96%.
References
A. Harismahyanti, “Regresi Komponen Utama Kekar Minimum Vector Variance (MVV) pada Pengukuran Kadar Glukosa Darah Non-invasif,” Jan. 2023, Accessed: May 19, 2025. [Online]. Available: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/116340.
M. A. Pérez and J. L. Smith, “THE GLOBAL BURDEN OF DIABETES: PREVALENCE, PREVENTION AND RECOMMENDATIONS,” Rev. la Fac. Med. Humana, vol. 19, no. 2, Apr. 2019, doi: 10.25176/RFMH.V19.N2.2079.
P. Arokiasamy, S. Salvi, and Y. Selvamani, “Global Burden of Diabetes Mellitus,” Handb. Glob. Heal., pp. 1–44, 2021, doi: 10.1007/978-3-030-05325-3_28-1.
R. Olivia, “Determinan Kejadian Diabetes Mellitus Pada Pegawai Pemerintahan Di Indonesia Tahun 2018,” vol. 8, no. 2, 2024, [Online]. Available: https://repository.unja.ac.id/.
N. E. Rahim et al., “Diabetes risk and provision of diabetes prevention activities in 44 low-income and middle-income countries: a cross-sectional analysis of nationally representative, individual-level survey data,” Lancet. Glob. Heal., vol. 11, no. 10, pp. 1576–1586, Oct. 2023, doi: 10.1016/S2214-109X(23)00348-0.
S. R. Patil, A. B. Chavan, A. M. Patel, P. D. Chavan, and J. V. Bhopale, “A Review on Diabetes Mellitus its Types, Pathophysiology, Epidermiology and its Global Burden,” J. Res. Appl. Sci. Biotechnol., vol. 2, no. 4, pp. 73–79, Aug. 2023, doi: 10.55544/JRASB.2.4.9.
A. Milidrag, M. Zlatanović, M. Gutić, I. Dimić, and S. Radević, “Dietary habits as a risk factor for the development of type 2 diabetes,” Proc. Int. Congr. Public Heal. - Achiev. Challenges - Zb. Rad., pp. 195–195, 2024, doi: 10.5937/BATUTPHCO24147M.
A. Bener et al., “Burden of diabetes mellitus attributable to demographic levels in Qatar: an emerging public health problem.,” Diabetes Metab. Syndr., vol. 8 4, no. 4, pp. 216–20, Oct. 2014, doi: 10.1016/J.DSX.2014.09.005.
A. I. Forray, M. A. Coman, R. Simonescu-Colan, A. I. Mazga, R. M. Cherecheș, and C. M. Borzan, “The Global Burden of Type 2 Diabetes Attributable to Dietary Risks: Insights from the Global Burden of Disease Study 2019,” Nutrients, vol. 15, no. 21, Nov. 2023, doi: 10.3390/NU15214613.
M. Sampson et al., “Discordance in glycemic categories and regression to normality at baseline in 10,000 people in a Type 2 diabetes prevention trial,” Sci. Rep., vol. 8, no. 1, Dec. 2018, doi: 10.1038/S41598-018-24662-Y.
K. I. Galaviz, M. B. Weber, A. Straus, J. S. Haw, K. M. Venkat Narayan, and M. K. Ali, “Global Diabetes Prevention Interventions: A Systematic Review and Network Meta-analysis of the Real-World Impact on Incidence, Weight, and Glucose,” Diabetes Care, vol. 41, no. 7, pp. 1526–1534, Jul. 2018, doi: 10.2337/DC17-2222.
M. F. Hivert and W. C. Knowler, “Diabetes Prevention,” Physician Assist. Clin., pp. 521–537, Jan. 2016, doi: 10.1007/978-3-319-01574-3_25.
J. K. Harris, “Primer on binary logistic regression,” Fam. Med. Community Heal., vol. 9, no. Suppl 1, p. e001290, Dec. 2021, doi: 10.1136/FMCH-2021-001290.
L. Yang et al., “Global and Regional Burden of Type 2 Diabetes Mellitus Attributable to Low Physical Activity From 1990 to 2021,” J. Diabetes, vol. 17, no. 1, Jan. 2025, doi: 10.1111/1753-0407.70043.
S. Sen, R. Chakraborty, and B. De, “Diabetes Mellitus: General Consideration,” Diabetes Mellit. 21st Century, pp. 13–22, 2016, doi: 10.1007/978-981-10-1542-7_2.
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v12i1.37141
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jurnal JSMS
p-ISSN : 2460-4542 (print)
e-ISSN : 2615-8663 (online)
Alamat : Program Studi Matematika
Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail : jsmsfst@uin-suska.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.