Analisis Asosiasi Jenis Kredit Rumah Tangga dengan Jenis Pekerjaan Utama di Provinsi Bengkulu

Athaya Fairuzindah, Rezkyan Marta, Retno Tri Anjani, Veronnica Noer Faeza, Etis Sunandi, Pepi Novianti

Abstract


Kredit rumah tangga di Provinsi Bengkulu berperan penting dalam mendukung kesejahteraan masyarakat, terutama dalam memenuhi kebutuhan dasar seperti perumahan, pendidikan, dan barang konsumsi. Namun tidak semua jenis pekerjaan utama memiliki kemampuan yang sama dalam memenuhi syarat pengajuan kredit. Dengan  permasalahan   tersebut  penelitian   ini   bertujuan  melihat  asosiasi jenis pekerjaan dan jenis kredit rumah tangga dengan menggunakan metode log linear 2 dimensi. Berdasarkan hasil pengujian asosiasi didapatkan hasil berupa terdapat asosiasi antara jenis pekerjaan dan kredit. Setelah melakukan pengujian dilakukan pemilihan model terbaik dengan menggunakan pengujian Goodness of fit (uji G). Berdasarkan hasil pengujian Goodness of fit (uji G) bahwa model dengan interaksi lebih baik dibandingkan model tanpa interaksi.

References


A. Agresti. Categorical Data Analysis. USA: Jhon Willey and Sons, 2002.

A. Habibi, “Analisis Hubungan Antara Omset Penjualan Pedagang Kue, Penggunaan Tepung Terigu dan Jenis Kelamin Menggunakan Metode Log linear” Journal of Statistics and Its Application, vol. 4, no. 2, pp. 245-260, 2023.

A. Iskandar, “Penerapan Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA)”,

Aprilia, A. Ananda, and R. Restu, “Analisis Partisipasi Pinjaman Rumah Tangga pada Lembaga Keuangan Mikro terhadap Tingkat Kesejahteraan", Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, vol. 18, no. 3, pp. 87-88, 2018.

D. Budiati, Y. Wilandari, and Suparti, “Analisis Hubungan Antara Lama Studi, Jalur Masuk, dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Menggunakan Metode Log linear,” Jurnal Gaussian, vol. 3, no. 1, pp. 41-42, 2019.

J. I. Kosasih. Akses Pengkreditan dan Ragam Fasilitas Kredit. Jakarta: Sinar Grafika: 2019

Kasmir. Dasar-Dasar Perbankan. Jakarta: Raja Grafindo Perdasa, 2012.

M. S. Sari, A. Akbar, “Pengaruh Jangka Waktu Pinjaman Dan Status Pekerjaan Terhadap Tingkat Kelancaran Pengembalian Kredit”, Jurnal Media Ekonomi (JURMEK), vol. 24, no. 3, pp. 156, 2019.

N. T. Kanaka, P. Kepramareni, and S. Pradnyawati, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengembalian Kredit” Jurnal Mathematic Paedagogic, vol. III, no. 1, pp. 47–56, 2019.

Nurman, T.A., “Analisis Data Kategorik Dengan Log linear Menggunakan Prinsip Hirarki”, Jurnal Teknosains, vol. 7, no. 1, pp. 99-110, 2020.

R. E. Kewinay, “Aplikasi Analisis Log-Linier Pada Pengaruh Sikap dan Motivasi Mahasiswa Terhadap Kedisiplinan”, Jurnal Diferensial, vol. 02, no. 02, pp. 164-165, 2020.

Reynaldo and Doni, “Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pengembalian Kredit Usaha Rakyat”.Skripsi. Fakultas Ekonomi IPB, 2019.

Suryanto. Metode Statistika Multivariat. Jakarta: Depdikbud, 1988.

T. A. I. Satria, N. Imro’ah, and N. M. Huda “Penerapan Model Log linear Dalam Menganalisis Tabel Kontingensi Dua Arah”, Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (BIMASTER), vol. 12, no. 6, pp. 545-552, 2023.

Wulandari, S.P, M.Salamah, and D.Susilaningrum. Diklat Pengajar Analisis Data Kualitatif. Surabaya: Statistika FMIPA ITS, 2009.

U. Maryam et al., “Estimasi Parameter Dan Uji Goodness Of Fit Untuk Data Biner Berpasangan,” 2022.

Azen, Razia, Walker, and Cindy M, “Categorical Data Analysis for the Behavioral and Social Sciences.”




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v11i2.32966

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Jurnal JSMS

p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    : jsmsfst@uin-suska.ac.id

   

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.