Pemodelan Cadangan Devisa Indonesia Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Naumi Widyastuti, Moh Hafiyusholeh

Abstract


Cadangan devisa adalah aset keuangan yang disimpan oleh bank sentral suatu negara dalam bentuk mata uang asing atau instrumen keuangan lainnya. Cadangan ini sangat penting karena berfungsi menjaga kestabilan perekonomian dan mendukung pertumbuhan di tengah perekonomian global. Oleh karena itu perlunya menjaga stabilitas cadangan devisa, penting untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi cadangan devisa Indonesia menggunakan metode regresi nonparametrik spline, dengan titik simpul optimal yang diperoleh dari kombinasi titik simpul berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terendah sebesar 47652776. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah ekspor ( x1), impor (x2), nilai tukar (x3), dan inflasi (x4), yang diduga memiliki pengaruh terhadap cadangan devisa. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik spline berhasil mengidentifikasi keempat variabel tersebut sebagai faktor yang berpengaruh signifikan terhadap pergerakan cadangan devisa Indonesia. Model yang terbentuk memiliki nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 85,86% dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,644%, menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik.

References


Z. Nufus, Ekonomi Internasional, vol. 10, no. 1. 2022.

D. Situngkir, R. Revitha, R. J. Lubis, S. Syarifah, and J. C. Sibarani, “Analisis Peran Komunikasi Bank Sentral Dalam Mempengaruhi Perilaku Pasar Keuangan,” MANTAP J. Manag. Accounting, Tax Prod., vol. 2, no. 1, pp. 211–221, 2024, doi: 10.57235/mantap.v2i1.1629.

I. P. A. B. Dananjaya, A. A. K. Jayawarsa, and A. A. S. Purnami, “Warmadewa Economic Development Journal 1999 - 2018,” Warmadewa Econ. Dev. J., vol. 2, no. 2, pp. 64–71, 2019.

Trading Economics, “Indonesia - Cadangan Devisa,” Trading Economics, 2024. https://id.tradingeconomics.com/indonesia/foreign-exchange-reserves

S. Masitoh and T. Mahadi, “Posisi Cadangan Devisa Indonesia pada Maret 2024 Diramal Turun, Ini Penyebabnya,” nasional.kontan.co.id, 2024. https://nasional.kontan.co.id/news/posisi-cadangan-devisa-indonesia-pada-maret-2024-diramal-turun-ini-penyebabnya (accessed Jun. 26, 2024).

S. Sofiyani and Y. Permanasari, “Penerapan Metode Cubic Spline Interpolation untuk Menentukan Peluang Kematian pada Tabel Mortalita,” J. Ris. Mat., vol. 3, no. 1, pp. 29–36, 2023, doi: 10.29313/jrm.v3i1.1735.

L. Mahfiroh and Y. Farida, “Spline Nonparametric Regression to Analyze Factors Affecting Gender Empowerment Measure (GEM) in East Java,” CAUCHY J. Mat. Murni dan Apl., vol. 7, no. 1, pp. 105–117, 2021, doi: 10.18860/ca.v7i1.12993.

T. Purnaraga, S. Sifriyani, and S. Prangga, “Regresi Nonparamaetrik Spline Pada Data Laju Pertumbuhan Ekonomi Di Kalimantan,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 14, no. 3, pp. 343–356, 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss3pp343-356.

N. F. Rahayu and L. Wachidah, “Regresi Nonparametrik Spline untuk Memodelkan Faktor-faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) di Jawa Barat Tahun 2020,” Bandung Conf. Ser. Stat., vol. 2, no. 2, pp. 273–281, 2022, doi: 10.29313/bcss.v2i2.4037.

I. M. B. Putra, I. G. A. M. Srinadi, and I. W. Sumarjaya, “Pemodelan Regresi Spline (Studi Kasus: Herpindo Jaya Cabang Ngaliyan),” E-Jurnal Mat., vol. 4, no. 3, p. 110, 2015, doi: 10.24843/mtk.2015.v04.i03.p097.

D. W. Hosmer and S. Lemeshow, Applied Logistic Regression. 2000.

I. F. Alamsyah, R. Esra, S. Awalia, and D. A. Nohe, “Analisis Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin di Kalimantan Timur,” Pros. Semin. Nas. Mat. Stat. dan Apl., vol. 2, pp. 254–266, 2020.

L. O. Alviani, E. Kurniati, and F. H. Badruzzaman, “Penggunaan Regresi Data Panel pada Analisis Indeks Pembangunan Manusia,” J. Ris. Mat., vol. 1, no. 2, pp. 99–108, 2021, doi: 10.29313/jrm.v1i2.373.

N. S. Alfiyyah, S. Suparti, and S. Sugito, “Pemodelan Harga Saham Perusahaan Properti Dan Real Estate Menggunakan Regresi Longitudinal Spline Truncated Dilengkapi Gui R,” J. Gaussian, vol. 12, no. 1, pp. 42–51, 2023, doi: 10.14710/j.gauss.12.1.42-51.

L. B. Uli, “Analisis Cadangan Devisa Indonesia,” J. Perspekt. Pembiayaan dan Pembang. Drh., vol. 4, no. 1, pp. 15–24, 2016.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v11i2.32774

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Jurnal JSMS

p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    : jsmsfst@uin-suska.ac.id

   

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.