Perbandingan Model Regresi Generalized Poisson Dan Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Pada Regresi Poisson (Studi Kasus: Penderita Filariasis di Provinsi Riau Tahun 2011)

Abstract

Dalam analisis regresi Poisson, variabel terikat harus memenuhi asumsi yaitu nilai variansi sama
dengan rata-ratanya. Namun, dalam analisisnya hal yang kadang terjadi adalah variansi dari variabel
terikatnya lebih besar daripada rata-ratanya yang disebut dengan terjadinya kasus overdispersi. Penelitian ini
menjelaskan tentang penanganan untuk model regresi Poisson yang mengalami kasus overdispersi. Model
yang digunakan adalah model regresi Generalized Poisson dan Binomial Negatif. Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk memilih model terbaik yang digunakan untuk memodelkan kasus terjadinya penderita filariasis
di Provinsi Riau Tahun 2011. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Profil
Kesehatan Privinsi Riau. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi Generalized Poisson yang terbaik
digunakan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi Poisson.