Aplikasi Matriks Leslie Untuk Memprediksi Jumlah Dan Laju Pertumbuhan Perempuan Di Provinsi Riau Pada Tahun 2017
DOI:
https://doi.org/10.24014/jsms.v2i1.3098Abstract
Jumlah penduduk di Indonesia berdasarkan harian Kompas.com edisi 23 September 2014 yaitu penduduk perempuan berjumlah 50.88 persen dan penduduk laki-laki yaitu 49.12 persen. Berdasarkan sumber tersebut pertumbuhan populasi perempuan di Indonesia sudah baik, namun jika mengacu pada data yang peneliti dapat dari Badan Pusat Statistik Provinsi Riau pada Tahun 2007 hingga 2012 pertumbuhan populasi perempuan di Provinsi Riau lebih rendah dari pada laki laki. Pertumbuhan populasi perempuan merupakan hal penting yang harus diamati, mengingat peran perempuan yang salah satunya adalah menentukan perkembangan populasi manusia di masa depan, karena tanpa peranan perempuan populasi tersebut tidak akan dapat berkembang. Hal ini mendorong peneliti untuk memprediksi jumlah dan laju pertumbuhan populasi perempuan di Provinsi Riau pada Tahun 2017. Matriks Leslie merupakan suatu matriks yang digunakan untuk meramalkan jumlah dan laju pertumbuhan suatu populasi. Dengan mengaplikasikan matriks Leslie untuk memprediksi jumlah dan laju pertumbuhan perempuan di Provinsi Riau pada Tahun 2017 dapat disimpulkan bahwa jumlah populasi perempuan di Provinsi Riau pada Tahun 2017 cenderung mengalami peningkatan.
Downloads
Issue
Section
License
JSMS : Jurnal Sains Matematika dan Statistika operates an Open Access policy under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.