Perbandingan Metode SARIMA, Double Exponential Smoothing dan Holt-Winter Additive dalam Peramalan Retail Sales Mobil Honda

Natalie Efrata Susanti, Rizki Saputra, Ika Apriani Situmorang

Abstract


Artikel ini menulis tentang perbandingan kinerja tiga teknik peramalan (SARIMA, Double Exponential Smoothing, dan Holt-Winter Additive) untuk penjualan retail sales mobil Honda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui metode terbaik untuk meramalkan retail sales mobil Honda serta untuk meramalkan penjualan retail sales mobil Honda selama 1 periode ke depan. Berdasarkan hasil yang diperoleh melalui penelitian ini, hasil MSD terbaik dihasilkan oleh metode SARIMA. Setelah diperoleh metode terbaik ditemukan, diperoleh model SARIMA terbaik yang dapat dilihat dari MSD terendah dari model SARIMA yang ada dan didapatkan bahwa model SARIMA  merupakan model terbaik yang akan digunakan untuk meramalkan penjualan retail sales selama 1 periode ke depan.

Kata Kunci:  Double exponential smoothing, Holt-Winter additive, mobil Honda, retail sales dan SARIMA.


References


Daftar Pustaka

Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia, “Indonesian Automobile Industry Data,” https://www.gaikindo.or.id/indonesian-automobile-industry-data/.

Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (Gaikindo), “10 Merek Mobil Terlaris di Indonesia 2022.

I. H. Susilowati, “Peramalan Penjualan Mobil Pada PT Toyota Astra Motor Indonesia Dengan Metode Trend Semi Average Dan Metode Least Square,” JIMF (Jurnal Ilmiah Manajemen Forkamma), vol. 6, no. 1, p. 28, Nov. 2022.

M. I. Rizki and T. A. Taqiyyuddin, “Penerapan Model SARIMA untuk Memprediksi Tingkat Inflasi di Indonesia,” Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 7, no. 2, Aug. 2021.

A. Arisena, “Prediksi Retai Sales Mobil Toyota Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average),” Indonesian Journal of Strategic Management, vol. 3, no. 1, May 2020.

A. Salsabila, A. Kesumawati, S. Si, and M. Si, “Peramalan Jumlah Kedatangan Penumpang Pesawat Internasional di Bandara Soekarno-Hatta Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” Emerging Statistics and Data Science Journal, vol. 1, no. 2, 2023.

W. K. Majid and I. Dzikria, “Seminar Nasional & Call Paper Fakultas Sains dan Teknologi (SENASAINS) 6 th,” 2023.

L. Chi Poh and S. Mariam Norrulashikin, “Forecasting Amount of Rainfall in Peninsular Malaysia Using Holt-Winter Method and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA),” 2022.

P. Zhong, Z. Chen, C. Hang, S. Wu, L. Mei, and H. Sun, “Yield prediction of household garbage based on sarima and exponential smoothing model,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Sep. 2021.

D. C. Montgomery, C. L. Jennings, and M. Kulahci, Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. 2015.

P. F. A. Tambuwun, N. Nainggolan, and Y. A. R. Langi, “Peramalan Banyaknya Penumpang Bandar Udara Internasional Sam Ratulangi Manado Dengan Metode Winter’s Exponential Smoothing dan Seasonal ARIMA,” d’CARTESIAN: Jurnal Matematika dan Aplikasi, vol. 12, no. 1, pp. 14–20, 2023.

D. S. Fahik and M. T. Jatipaningrum, “Peramalan Jumlah Penumpang Penerbangan Internasional Di Bandar Udara Internasional Soekarno Hatta Dengan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing Dan Seasonal Arima,” Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, vol. 6, no. 01, pp. 77–87, 2021.

I. Nurvianti, B. Darma Setiawan, and F. Abdurrachman Bachtiar, “Perbandingan Peramalan Jumlah Penumpang Keberangkatan Kereta Api di DKI Jakarta Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing,” 2019.

G. A. N. Pongdatu, E. Abinowi, and S. Wahyuddin, “Peramalan Transaksi Penjualan dengan Metode Holt-Winter Exponential Smoothing,” Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, vol. 6, no. 3, pp. 228–233, 2020.

W. Reza, “Comparison of the accuracy of seasonal data prediction values using SARIMA and winter exponential smoothing on the number of ship passengers in Batam City,” Jurnal Pijar Mipa, vol. 18, no. 4, pp. 632–637, Jul. 2023.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v10i1.26375

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal JSMS
p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    : jsmsfst@uin-suska.ac.id


 Paper-paper Jurnal JSMS Terindex di :