Perbandingan Model Chen dan Lee pada Metode Fuzzy Time Series untuk Peramalan Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Aceh

Fery andika, Nurviana Nurviana, Riezky Purnama Sari

Abstract


Pertanian merupakan sektor andalan di Provinsi Aceh, di mana sektor pertanian memberikan kontribusi terbesar terhadap perekonomian Aceh. Data menunjukkan sebanyak 40,50% pekerja di Provinsi Aceh bekerja di sektor pertanian. Angka ini mencerminkan besarnya ketergantungan ekonomi penduduk Aceh pada sektor pertanian. Oleh karena itu, langkah pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan petani sangatlah penting dan strategis. Salah satu indikator untuk mengukur daya beli petani adalah Nilai Tukar Petani (NTP) yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yang mencerminkan tingkat kesejahteraan petani. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana hasil metode Fuzzy Time Series model Chen dan Lee dalam memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Aceh, mengetahui bagaimana perbandingan NTP Provinsi Aceh menggunakan metode Fuzzy Time Series model Chen dan Lee.  Data yang diperlukan dalam penelitian antara lain Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Aceh periode Januari 2018 hingga April 2023.  Fuzzy Time Series merupakan sebuah konsep berdasarkan teori himpunan fuzzy dan konsep variabel linguistik. Metode Fuzzy Time Series model Chen dan Lee menggunakan nilai linguistik dan data historis sebagai prinsip dasar untuk proses perhitungan prediksi. Perbedaan antara model Chen dan Lee terletak pada tahap FLRG. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa untuk periode bulan Mei 2023 Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Aceh menggunakan model chen sebesar 111,03 dan model Lee sebesar 111,95. Dengan MAPE sebesar 1,50% untuk model Chen dan 1,08% untuk model Lee.

 

Kata Kunci:  Nilai Tukar Petani, Fuzzy Time Series, Model Chen, Model Lee


References


BPS Provinsi Aceh, Statistik Daerah Provinsi Aceh 2021. Aceh: BPS Provinsi Aceh, 2021.

BPS Provinsi Aceh, Indikator Tenaga Kerja Provinsi Aceh 2022. Aceh, 2022.

m azizul Hakim, “Peramalan Nilai Tukar Petani Periode Juli Hingga Desember 2022 Di Provinsi Bali Dengan Metode Arima,” Politeknik Statistika STIS, 2022.

A. R. Nirmala, N. Hanani, and A. W. Muhaimin, “Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan di Kabupaten Jombang,” Habitat, vol. 27, no. 2, pp. 66–71, 2016, doi: 10.21776/ub.habitat.2016.027.2.8.

C. M. Keumala and Z. Zainuddin, “Indikator Kesejahteraan Petani Melalui Nilai Tukar Petani (NTP) Dan Pembiyaan Syariah Sebagai Solusi,” Econ. J. Ekon. Islam, vol. 9, no. 1, pp. 129–149, 2018.

W. Istiqomah and M. Y. Darsyah, “Efektivitas Metode Arima Dan Exponential Smoothing Untuk Meramalkan Nilai Tukar Petani Di Jawa Tengah Effectiveness of the Arima Method and Exponential Smoothing to Predict Farmer Exchange Rates in Central Java,” vol. 1, pp. 343–350, 2018.

A. C. Udin and M. T. Jatipaningrum, “Peramalan Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Based Average Dan Fuzzy Time Series Saxeno-Easo (Studi Kasus : Data Inflasi Di Indonesia),” J. Stat. Ind. dan Komputasi, vol. 05, no. 2, pp. 1–10, 2020.

Sumartini, M. N. Hayati, and S. Wahyuningsih, “Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng,” J. EKSPONENSIAL, vol. 8, pp. 51–56, 2017.

Y. Wang, Y. Lei, W. Yi, and X. Fan, “Intuitionistic Fuzzy Time Series Forecasting Model Based On Intuitionistic Fuzzy Reasoning,” J. Syst. Eng. Electron., vol. 27, no. 5, pp. 1054–1062, 2016, doi: 10.21629/JSEE.2016.05.13.

Fery Andika, S. Dayanti, F. Dewi, and Nurviana, “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Provinsi Aceh Menggunakan Fuzzy Time Series Chen,” J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 20, no. 1, pp. 15–24, 2023, doi: 10.22487/2540766x.2023.v20.i1.16168.

D. Desmonda, T. Tursina, and M. A. Irwansyah, “Prediksi Besaran Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 4, p. 141, 2018, doi: 10.26418/justin.v6i4.27036.

T. A. Widi, “Perbandingan Model Chen Dan Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Harga Saham Bank Bri,” Universitas Islam Indonesia, 2018.

L. C. Ramadhani, D. Anggraeni, and A. Kamsyakawuni, “Fuzzy Time Series Saxena-Easo Pada Peramalan Laju Inflasi Indonesia,” J. ILMU DASAR, vol. 20, no. 1, pp. 53–60, 2019.

M. S. Pradana, D. Rahmalia, and E. D. A. Prahastini, “Peramalan Nilai Tukar Petani Kabupaten Lamongan dengan Arima,” J. Mat., vol. 10, no. 2, p. 91, 2020, doi: 10.24843/jmat.2020.v10.i02.p126.

Ipan, Syaripuddin, and D. A. Nohe, “Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Provinsi Kalimantan Timur,” Pros. Semin. Nas. Mat. Stat. dan Apl., vol. 2, no. 1, pp. 28–36, 2022.

A. B. Elfajar, B. D. Setiawan, and C. Dewi, “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 1, no. 2, pp. 85–94, 2017.

A. T. R. Dani, S. Wahyuningsih, and N. A. Rizki, “Penerapan Hierarchical Clustering Metode Agglomerative pada Data Runtun Waktu,” Jambura J. Math., vol. 1, no. 2, pp. 64–78, 2019, doi: 10.34312/jjom.v1i2.2354




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v10i1.23463

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal JSMS

p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    : jsmsfst@uin-suska.ac.id