Fuzzy Time Series Chen Untuk Forecasting Hasil Produksi Tebu Di Kabupaten Langkat
Abstract
Abstrak
Kabupaten Langkat merupakan salah satu daerah penghasil tebu terbesar di Sumatera Utara. Hampir 96% produksi tebu di Provinsi Sumatera Utara dihasilkan dari Kabupaten Langkat. Untuk itu perlu dilakukan prediksi produksi tebu untuk tahun 2023. Ada beberapa metode untuk mempresiksi produksi tebu, salah satunya adalah metode time series model chen. Ada beberapa tahapan metode time series model chen mulai dari menentukan semesta pembicaraan, menghitung panjang interval, fuzzifikasi, menentukan FLR, menentukan FLRG, menghitung nilai peramalan kemudikan setelah didapat hasil peramalan, akan dilakukan uji ketepatan pramalan (MAPE). Setelah mengikuti langkah-langkah pada peramalan Fuzzy Time Series Model Chen di dapatkan nilai peramalan produksi tebu untuk tahun 2023 yaitu sebesar 3137,75 ton dan setelah dilakukan uji ketepatan peramalan Nilai MAPE yang didapatkan sebesar 18,6363%. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa peramalan ini baik karena nilai MAPE kurang dari 20%.
Kata Kunci : Fuzzy Time Series Chen, Peramalan, Dan Produksi Tebu
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Statistik Tebu Indonesia 2021, BPS Indonesia. 2022.
Badan Pusat Statitik Kabupaten Langkat, “Produksi tebu,” Badan Pusat Statitik Kabupaten Langkat, 2023.
Damayanti Sinaga, “Hanya Dua Daerah di Sumatera Utara Punya Perkebunan Tebu dan Pabrik Gula,” Ninna, 2023.
N. Fauziah, S. Wahyuningsih, and Y. N. Nasution, “Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen (Studi Kasus: Curah Hujan Kota Samarinda),” 2016.
Arif Fadhillah, S. Si. , M. S. Martaleli Bettiza, and S. T. , M. C. Nola Ritha, “Perbandingan Model Chen Dan Model Cheng Pada Algoritma Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Harga Bahan Pokok”.
T. S. Febyani Rachim1*, Tarno2, and Sugito3, “Perbandingan Fuzzy Time Series Dengan Metode Chen Dan Metode S. R. Singh (Studi Kasus : Nilai Impor di Jawa Tengah Periode Januari 2014 – Desember 2019),” JURNAL GAUSSIAN, vol. 9, no. 3, pp. 306–315, 2020.
E. A. D. I. Nur Misbahul ‘Arfiana*, “Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi Pada Peramalan Hasil Penjualan (Studi Kasus: KPRI ‘Serba Guna’ Kecamatan Selorejo Kabupaten Blitar),” Jurnal Riset Mahasiswa Matematika, vol. 1, no. 6, pp. 273–282, 2022.
V. Vivianti, Muhammad Kasim Aidid, and Muhammad Nusrang, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series untuk Peramalan Jumlah Pengunjung di Benteng Fort Rotterdam,” ournal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2020.
Shyi-Ming Chen and Nai-Yi Wang, “Peramalan fuzzy berdasarkan grup hubungan logis fuzzy-trend,” vol. 40, no. 5, pp. 43–58, 2010.
Eva N. Ramadhani and Agus M. Abadi, “Implementation of Average-Based Fuzzy Time Series Model in Forecasting Product Selling at Ainaya Boutique,” Advances in Social Science, Education and Humanities Research, vol. 528, pp. 274–281, 2020.
Shyi-Ming Chen and Chia-Ching Hsu, “A New Method to Forecast Enrollments Using Fuzzy Time Series,” nternational Journal of Applied Science and Engineering, vol. 2, no. 3, pp. 234–244, 2004.
Ayu Febriyanti, “Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Dan Cheng Dalam Peramalan Rata-Rata Harga Beras Ditingkat Perdagangan Besar (Grosir) Di Indonesia,” pp. 1–53, 2020.
Aulia Kintan Rizalma, “Metode Fuzzy Time Series Model Chen Untuk Peramalan Nilai Ekspor Di Indonesia,” Universitas Lampung, 2022.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Langkat, Kabupaten Langkat Dalam Angka 2009-2023. Kabupaten Langkat: Web Resmi BPS Kabupaten Langkta, 2023. Accessed: Jun. 05, 2023. [Online]. Available: https://langkatkab.bps.go.id/publication.html
MP. Ph. D. Ir. Ali Jamil, Statistik Perkebunan Unggulan Nasional. 2022.
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v10i1.23375
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal JSMS
p-ISSN : 2460-4542 (print)
e-ISSN : 2615-8663 (online)
Alamat : Program Studi Matematika
Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail : jsmsfst@uin-suska.ac.id
