Klasterisasi Produksi Tanaman Perkebunan di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means

Shofinatul Wahdah Nur Aulia, Putroue Keumala Intan

Abstract


Produksi tanaman perkebunan di Provinsi Jawa Timur menjadi mata pencaharian umum dikarenakan kebutuhan pokok utama pangan berasal dari pertanian atau perkebunan. Hasil produksi tanaman perkebunan memiliki beberapa perbedaan pada setiap daerah kabupaten atau kota. Karena terdapat perbedaan dari hasil produksi tanaman perkebunan, maka diperlukan klasterisasi pada data perkebunan. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui daerah yang cocok dan berpotensi dalam memproduksi tanaman perkebunan. Algoritma yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy C-Means, dimana derajat keanggotaan menjadi penentu posisi data dalam klaster. Penerapan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengetahui nilai yang optimal akan digunakan uji silhouette coefficient dengan hasil yang didapatkan sebesar 0,6413.


Full Text:

PDF

References


A. F. Sunartomo, “Kapasitas Penyuluh Pertanian Dalam Upaya Meningkatkan Produktivitas Pertanian di Jawa Timur,” Agriekonomika, vol. 5, no. 2, 2016, doi: 10.21107/agriekonomika.v5i2.1343.

M. Chusnah et al., “Peningkatan Daya Saing PKK Desa Gongseng Jombang melalui Pelatihan Pengolahan Hasil Pertanian,” vol. 4, no. 1, 2023.

A. Septya, P. Pradana, and F. T. Industri, “Produksi Tanaman Pangan Kabupaten Kediri Jawa Timur,” vol. 3, no. 2, pp. 9–15, 2019.

B. M. Pratama, M. I. Ali, M. H. Wati, R. Rhonsina, and S. Wulandari, “Kontribusi Subsektor Perkebunan Dalam Mendukung Pertumbuhan Ekonomi Masyarakat di Sumatera Utara,” El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam, vol. 4, no. 6, pp. 1637–1645, 2023, doi: 10.47467/elmal.v4i6.3079.

A. Rohmatullah, D. Rahmalia, and M. S. Pradana, “Klasterisasi Data Pertanian di Kabupaten Lamongan Menggunakan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means,” Jurnal Ilmiah Teknosains, vol. V, no. 2, pp. 686–93, 2019.

R. A. Widyowanti, Sunardi, T. Setyorini, and R. A. Renjani, “Pendampingan Pembuatan dan Aplikasi Pelet Pupuk Limbah Biogas untuk Tanaman Perkebunan,” 2021.

A. R. Said, D. Arifianto, and H. A. Al Faruq, “Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Jember Berdasarkan Tanaman Pangan dengan Algoritma Fuzzy C-Means Dan Metode Elbow,” Jurnal Smart Teknologi, vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2020.

Faza Adhzima, Yandra Arkeman, and Irman Hermadi, “The Clustering Rice Plant Diseases Using Fuzzy C-Means and Genetic Algorithm,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6, no. 2, pp. 240–245, 2022, doi: 10.29207/resti.v6i2.3912.

N. K. Munadi, A. Fahmi, and U. K. Usman, “Simulasi Fuzzy C-Means Clustering Terhadap Efisiensi Energi Pada Komunikasi D2D Fuzzy C-Means Clustering Simulation Of D2D Communication For Energy Efficiency,” vol. 8, no. 6, pp. 3892–3899, 2022.

S. Agung Priambodo and A. Zakki Falani, “Pemanfaatan Data Mining Untuk Klasterisasi Potensi Produksi Beras di Kabupaten Blitar dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,” Nopember, vol. 12, no. 2, pp. 30–36, 2020.

Nurhidayati and I. Marzuki, “Deteksi Otomatis Penyakit Daun Jagung Menggunakan Teknik Klasterisasi Data dan Operasi Morfologi,” Energy-Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik, vol. 10, no. 1, pp. 1–6, 2020.

V. Herlinda and D. Darwis, “Analisis Clustering Untuk Recredesialing Fasilitas Kesehatan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,” Darwis, Dartono, vol. 2, no. 2, pp. 94–99, 2021.

J. Inayah, D. A. S. N. Maghfiroh, and D. C. R. Novitasari, “Clustering Daerah Rawan Kriminalitas Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means,” Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, vol. 27, no. 2, pp. 95–106, 2022, doi: 10.35760/ik.2022.v27i2.6019.

A. Aziz, A. Siregar, and C. Zonyfar, “Penerapan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Kabupaten Kota Berdasarkan Produksi Padi di Provinsi Jawa Barat,” … Student Journal for …, vol. III, pp. 1–8, 2022.

B. P. Statistik, “Produksi Tanaman Perkebunan Menurut Komoditas dan Kabupaten / Kota,” 2023.

D. Abdullah, S. S. Ansari, S. Ahmar, and R. R. Rahmat, “The Application of K ‑ means Clustering for Province Clustering in Indonesia of The Risk of The COVID ‑ 19 Pandemic Based,” Quality & Quantity, vol. 56, no. 3, pp. 1283–1291, 2022, doi: 10.1007/s11135-021-01176-w.

A. Shoolihah, M. T. Furqon, and A. W. Widodo, “Implementasi Metode Improved K-Means untuk Mengelompokkan Titik Panas Bumi,” Universitas Brawijaya, 2017.

T. L. Afandi, B. Warsito, and R. Santoso, “Implementasi K-Medoids dan Model Weighted-Length Recency Frequency Monetary (W-LRFM) Untuk Segmentasi Pelanggan Dilengkapi Gui R,” Jurnal Gaussian, vol. 11, no. 3, pp. 429–438, Jan. 2023, doi: 10.14710/j.gauss.11.3.429-438.

N. Nur Adifia Nanda, N. Ulinnuha, and H. Khaulasari, “Kesejaheteraan Sosial Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering Grouping of Districts in the Bojonegoro Regency Based on the Type of PMKS Using Fuzzy C-Means Clustering,” Techno.com, vol. 22, no. 2, pp. 499–507, 2023.

N. Ulinnuha, “Provincial Clustering in Indonesia Based on Plantation Production Using Fuzzy C-Means,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 8–12, 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v9i2.22735

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal JSMS

p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    : jsmsfst@uin-suska.ac.id