Peramalan Metode Box-Jenkins Untuk Memprediksi Banyaknya Air Bersih yang Disalurkan PDAM di Pekanbaru

Authors

  • Ari Pani Desvina UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Dewi Nuraziza UIN Suska Riau

DOI:

https://doi.org/10.24014/jsms.v8i2.18775

Abstract

Ketersediaan air bersih bagi masyarakat mempunyai peran yang sangat berpengaruh dalam meningkatkan kesehatan lingkungan dan masyarakat, serta mengurangi jumlah penderita penyakit yang berhubungan dengan air bersih. Metode Box-Jenkins menggunakan variabel terikat data dimasa lalu tanpa melihat data tersebut stasioner ataupun tidak. Penelitian ini menggunakan metode Box-Jenkins yang bertujuan untuk meramalkan banyaknya air bersih yang disalurkan PDAM di Pekanbaru. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data air bersih yang disalurkan PDAM di Pekanbaru. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yakni model yang sesuai untuk meramalkan data air bersih yang disalurkan PDAM di Pekanbaru adalah ARIMA(1,1,1) merupakan model yang sesuai untuk meramalkan dengan nilai MAPE 4%. Dengan hasil peramalan untuk kebutuhan air bersih di Pekanbaru dari bulan Januari 2022 sampai dengan Desember 2023 mengalami kenaikan setiap bulannya. Seiring dengan meningkatnya laju pertumbuhan penduduk di Pekanbaru kebutuhan air bersih pun meningkat sesuai dengan kebutuhan, selain itu struktur tanah yang mayoritas gambut dan kualias air yang berwarna dan berminyak juga mempengaruhi hasil peramalan kebutuhan air bersih di Pekanbaru.

References

Nurhidayat. Helni, Suprijadi. Jadi, and Supartini. Enny, “Penggunaan Metode Artificial Neural Network Backpropagation untuk Peramalan Volume Pemakaian Air Bersih PDAM Tirta Galuh Ciamis,” Seminar Nasional Statistika Online (SNSO 2021), vol. 9, no. Prosiding Seminar Nasional Statistika IX (SNS), pp. 2087–2590, 2021, doi: https://doi.org/10.1234/pns.v9i.58.

Nurina. Dwi Listya and Irhamah, “Peramalan Volume Pemakaian Air Sektor Rumah Tangga di Kabupaten Gresik dengan Menggunakan Fungsi Transfer,” Jurnal Sains dan Seni Pomits, vol. 2, no. 2, pp. 260–264, 2013, doi: 10.12962/j23373520.v2i2.4871.

Asfihani. Moh Ali and I. Irhamah, “Peramalan Volume Pemakaian Air Di PDAM Kota Surabaya dengan Menggunakan Metode Time Series,” Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 6, no. 1, pp. 157–162, 2017, doi: 10.12962/j23373520.v6i1.22978.

Putro. Bossarito, Furqon. M. Tanzil, and Wijoyo. Satrio Hadi, “Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing ( Studi Kasus : PDAM Kota Malang ),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 4679–4686, 2018.

Pamungkas. Muhammad Bintang and Arief. Wibowo, “Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Kasus Demam Berdarah Di Provinsi Jawa Timur”, Indonesia Jurnal Public Heal., vol. 13, no. 2, p. 183, 2018, doi: 10.20473/ijph.vl13il.2018.181-194.

Markidakis. Spyros, Wheelwright. Steven C, and Mcgee. Victor E, “Metode dan Aplikasi Peramalan”, Ke-2. Ciracas, Jakarta: Erlangga, 1999.

Desvina. Ari Pani, “Analisis Time Series Particulate Matter (PM10) di Lembah Kelang (Stasiun Pemantau Kuala Lumpur, Shah Alam, Petaling Jaya dan Kajang) ”, Ke-1. Pekanbaru, Riau: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UIN Sultan Syarif Kasim Riau, 2014.

Trisnawati. Ocktalia and Prastuti. Mike, “Peramalan Curah Hujan di Stasiun Juanda Menggunakan Metode ARIMA Box-Jenkins dan Radial Basis Function Neural Network,” Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 11, no. 2, pp. 82–88, 2021, doi: 10.12962/j23373520.v11i1.63165.

Farosanti. Lafnidita, Mubarok. Husni, and Indrianto, “Analisa Peramalan Penjualan Alat Kesehatan dan Laboratorium di PT . Tristania Global Indonesia Menggunakan Metode ARIMA,” Jurnal Informasi Merdeka Pasuruan, vol. 7, no. 1, pp. 14–18, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.37438/jimp.v7i1.428.

R. K. Sembiring, “Analisis Regresi Edisi Kedua, ” Ke-2. Bandung: ITB, 2003.

Emma. Novita Sari and Tundjung. Mahatma, “Peramalan Jumlah Penduduk Kabupaten Semarang dengan Metode Box-Jenkins,” Jurnal Statistika dan Aplikasi, vol. 5, no. 1, pp. 71–79, 2021, doi: 10.21009/jsa.05107.

Desvina. Ari Pani and Syahfitra. Muhammad, “Aplikasi Metode Box-Jenkins dalam Memprediksi Pertumbuhan Perdagangan Luar Negeri Provinsi Riau,” Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 2, no. 2, pp. 12–20, 2016.

Dwiningtiyas. Wiji Renisa, Prastuti. Mike, “Peramalan Jumlah Peserta OJT di PT.POMI Menggunakan ARIMA Box-Jenkins dan Radial Basis Function Neural Network,” Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 11, no. 2, pp. 76–81, 2022, doi: 10.12962/j23373520.v11i1.63138.

Satria. Budy, “Prediksi Volume Penggunaan Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” Jurnal Resti (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 2, no. 3, pp. 674–684, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i3.575.

Bayuarta. Muhammad Garison Palembastian, Aji. Deddy Kusbianto P, and Arief. Sifyan Noor, “Peramalan Kebutuhan Pemakaian Air Bersih di PDAM Kota Malang Menggunakan Metode Least Square,” Seminar Informatika Aplikatif Polinema, pp. 121–125, 2021.

Trisa. Ganis, Budiman. Riady, and Prima. Febri, “Studi Peramalan Kebutuhan dan Pemetaan Distribusi Air Dalam Upaya Pemerataan Penyaluran Air Bersih,” Pontianak, pp. 186–194, 2021.

Downloads

Published

2022-10-10

Issue

Vol. 8 No. 2 (2022): JSMS Juli 2022

Section

Articles

License

JSMS : Jurnal Sains Matematika dan Statistika operates an Open Access policy under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.