Model Spatial Autoregressive (SAR) pada Tingkat Kemiskinan ( Studi Kasus : Provinsi Riau )
DOI:
https://doi.org/10.24014/jsms.v6i2.10530Abstract
Kemiskinan suatu daerah dipengaruhi oleh kemiskinan di daerah sekitarnya.Hal ini berdasarkan hukum geografi yang dikemukakan Tobler. Maka tujuan dari penelitian ini adalah Menentukan keterkaitan antara tingkat kemiskinan di suatu kabupaten dengan kabupaten lain yang berdekatan di Provinsi Riau dengan menggunakan model SAR. Model ini menunjukkan keterkaitan antara suatu daerah dengan daerahlain yang berdekatan dan juga menggambarkan seberapa besar pengaruh suatu variabel yang menjadi faktor penyebab meningkatnya kemiskinan terhadap angka kemiskinan tersebut.Berdasarkan Indeks Moran’s diketahui Kabupaten yang yang berdekatan mempunyai nilai kemisikinan, IPM, tingkat pendidikan dan panjang jalan yang mirip dan cenderung berkelompok. model spatial faktor tingkat kemiskinan di Provinsi Riau lebih baik menggunakan model spatial error Model (SEM) dan Berdasarkan model SEM didapatkan peubah IPM, Pendidikan, PDRB dan pengangguran signifikan secara statistik sebab p-value < 0.05, artinya faktor tersebut memberikan pengaruh yang kuat terhadap tingkat kemiskinan.
References
Anselin,L., Spatial Econometrics, University of Illions, Urbana-Champaign, 2005.
Anggi ,A.P., Sanusi W dan Sukarna, Model Regresi Spasial dan Aplikasinya pada Kasus Tingkat Kemiskinan Kabupaten Soppeng, Indonesian Journal of Fundamental Sciences (IJFS), 4 (2 ), 2018, 102-109.
Anselin,L., Spatial Regression Analysis in R. University of Illions, Urbana-Champaign, 2005.
Arisanti, R.,Model Regresi Spasial untuk Deteksi Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur, Tesis, Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, 2011.
Djuraidah, A, dkk., Regresi spasial untuk Menentukan Faktor-faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Statistika, 12 (1) , 2012.
Lesage, J.P, Spatial Econometrics, Department of Economics University of Toledo, 1998.
Nakhapakorn, Kanchana andJirajohnkoll.,Temporal and Spatial Autocorrelation Statistics of Dengue Fever, Dengue Bulletin – Volume 30, 2006.
Paradis, Emanuel, Moran's Autocorrelation, 2010.
Syarifah, D.P., Ronald, J and Chowanda A., Spatial Autoregressive model for avarege expenditur of Papua Province,Proceedings of the 4st International Conference on Computer Science and Computational Intelligence, 2019,527-542.
Sembiring, R.K., Analisis Regresi, Penerbit ITB, Bandung, 1995.
Supranto, J., Ekonometri. Ghalia Indonesia, Bogor, 2005.
Supranto, J., Analisis Multivariat Arti & Interpretasi, PT Rineka Cipta, Jakarta, 2004.
Downloads
Published
Issue
Section
License
JSMS : Jurnal Sains Matematika dan Statistika operates an Open Access policy under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
