Aplikasi Prediksi Hasil Tanaman Palawija di Kabupaten Indragiri Hilir Menggunakan Metode Marcov Chains

Mustakim Mustakim, Eki Saputra

Abstract


Salah satu cara meningkatkan perkembangan ekonomi pangan masyarakat adalah dengan cara menanam dan mengembangkan berbagai tanaman yang mempunyai fungsi dan kebutuhan ganda seperti tanaman palawija. Kebutuhan akan seberapa banyak data hasil tanaman yang dihasilkan terkadang tidak dapat difungsikan dengan maksimal untuk kedepannya. Metode Marcov Chains mampu memberikan solusi untuk melakukan prediksi untuk penggunaan hasil data beberapa tahun kedepan dengan melakukan perbandingan data-data yang telah ada, dikembangkan menjadi sebuah aplikasi untuk memprediksi hasil-hasil tanaman jenis palawija untuk 4 tahun kedepan dengan menggunakan 4 data tanaman palawija yaitu Jagung, Kedelai, Ubi Jalar dan Kecang Tanah, sampel aplikasi mengguanakan 4 kecamatan di Kabupaten Indragiri Hilir yaitu Kemuning, Keritang, Kempas dan Tempuling. Data analisis diperoleh dari dinas Perkebunan dan Pertanian Indragiri Hilir 4 tahun terakhir yaitu 2008 sampai dengan 2011. Sistem ini dikembangkan secara dinamis dan mampu memberikan informasi data secara detail untuk prediksi beberapa tahun kedepan tanpa batasan Kecamatan, Tanaman ataupun kurun waktu setiap tahunya.


Keywords


Aplikasi, Marcov Chains, Palawija, Prediksi, Sistem

Full Text:

PDF

References


. Kasim, Azhar, (2007), Rantai Marcov pada Data Mining, Pustaka Media: Jakarta.

. Larose, Daniel T, (2005), “Discovery Knolegde in Data : An Introduction to Data Mining”, Jphn Willey & Sons, Inc.

. Kepala Bidang Analisa dan Evaluasi, (1999), Pusat Penyiapan Program Penelitian. Jurnal Informatika Pertanian, Vol: 8

. Mustakim, (2012), “Penerapan Metode Marcov Chains Untuk Sistem Prediksi Penyakit Berbahaya”, Jurnal Eksplora Informatika. P3M Stikom Bali, Vol:2

. Nelly, Andini, (1992), “Papoulis, Athanasius, Probabilitas, Variabel Random, dan Proses Stokastik”, Gadjah Mada university Press, Yogyakarta, Edisi:2

. Sari, S.N, dkk, (2001), “Konsep Markov Chains Untuk Menyelesaikan Prediksi Bencana Alam di Wilayah Indonesia dengan Studi Kasus Kotamadya Jakarta Utara”. Universitas Gunadarma. Jurnal Ilmiah Informatika, Vol:5

. Sumber Dokumen, (2008), Dinas Kehutanan dan Dinas Perkebunan Kabupaten Indragiri Hilir, Data Hasil Tanaman Jenis Palawija Kabupaten Indragiri Hilir

. Turban, E., dkk, (2005). Decicion Suport System and Intelligent System. Yogyakarta: Andi Offset.

. Yeni, Nuraeni, (2008), “Metode Memperkirakan Debit Air yang Masuk ke Waduk dengan Metode Stokastik Chain Markov”. Jurnal Teknik Sipil


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Jurnal Sains dan Teknologi Industri

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU

Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sitekin[at]uin-suska[dot]ac[dot]id
© 2015 SITEKIN, ISSN 2407-0939
Free counters!
Creative Commons License
SITEKIN by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php