Simulasi Laju Pertumbuhan Penjualan Otomotif Di Jawa Timur dengan Metode Eksponensial

Ulfasari Rafflesia

Abstract


Masalah transportasi merupakan salah satu masalah serius yang perlu diperhatikan. Laju pertumbuhan penjualan otomotif mempengaruhi tingkat kepadatan dan kemacetan lalu lintas serta berdampak pada polusi udara akibat pembuangan gas emisi dari asap kendaraan bermotor dan partikulat yang sangat berbahaya bagi kesehatan. Banyak upaya telah dilakukan untuk mengatasi masalah kemacetan dan kepadatan lalu lintas ini, namun belum dapat menyelesaikan masalah. Untuk itu, perlu diketahui laju pertumbuhan penjualan otomotif digunakan model matematika dengan fungsi eksponensial, sehingga dapat diprediksi laju pertumbuhan penjualan automotif dalam kurun waktu tertentu. Metode yang digunakan untuk membangkitkan bilangan random yaitu mixed concruential generate dan distribusi uniform. Dari hasil simulasi dengan variable random yang dibangun, didapat pola laju pertumbuhan penjualan otomotif. Analisis variable random yang dibangun dari model eksponensial dapat mengenerate permasalahan tersebut, yang terlihat pada grafik hasil simulasi dengan menggunakan GUI Matlab 6.5.


Keywords


laju pertumbuhan, model eksponensial, simulasi

Full Text:

PDF

References


Arhami, M dan Desiani, A. (2005). Pemrograman Matlab. Andi. Yogyakarta.

Gunaidi, A.A., (2006), The Shortcut of MATLAB Programming, Informatika, Bandung.

Hanselman, D., Bruce, L., (2002), Matlab, Bahasa Komputasi Teknis, Andi Offset, Yogjakarta.

Haberman, Richard (1998). Mathematical Models; Mechanical Vibrations, Population Dynamics, and Traffic Flow, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia.

Jones, J.W., Mishoe, J.W. and Boote, K.J.,(1987). Introduction to simulation modeling. FFTC, TB No. 100

Rosita. (2008). Cara Mengkonsumsi GUI Matlab Untuk Mengeneric Bilangan Random Pada Metode “Multiplicative Concruential Generator”. Surabaya.

Setiawan, Sandi. (1991). Simulasi. ANDI OFFSET. Yogyakarta.

Tijms HC (1986). Stochastic Modelling and Analysis. A Computational Approach. Wiley: Chichester.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v9i2.589

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Jurnal Sains dan Teknologi Industri

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Editorial Address:
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU

Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sitekin@uin-suska.ac.id
© 2023 SITEKIN, ISSN 2407-0939

SITEKIN Journal Indexing:

Google Scholar | Garuda | Moraref | IndexCopernicus | SINTA


Creative Commons License
SITEKIN by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php