CLUSTERING KARYAWAN BERDASARKAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY C-MEAN

Fitri Wulandari, Rinto Setiawan

Abstract


Penilaian kinerja karyawan bertujuan untuk mengevaluasi kinerja karyawan dan pemberian apresiasi terhadap karyawan yang memiliki kinerja baik guna meningkatkan semangat karyawan dalam bekerja. Penilaian kinerja karyawan dilakukan dengan menjumlahkan nilai tiap kriteria penilaian dan menggunakan standar nilai untuk mementukan nilai akhir. Pada penelitian ini kriteria penilaian kinerja karyawan yang digunakan adalah penilaian tiga kontribusi utama dan penilaian umum yang terdiri dari kompetensi teknis, komunikasi, kerja team, disiplin, dan pelayanan. Nilai kriteria tersebut  diolah dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) sehingga menghasilkan sejumlah kelompok karyawan yang memiliki standar penilaian yang bersifat dinamis, begitu pula dengan jumlah kelompok nilai yang  dihasilkan pada sistem ini juga bersifat dinamis.  Penetapan nilai yang diperoleh karyawan didasarkan pada pengurutan pusat cluster hasil pengolahan total nilai karyawan menggunakan FCM. Pada penelitian ini berhasil dikelompokkan karyawan dengan kelompok karyawan yang memiliki nilai A adalah kelompok yang memiliki pusat cluster tertinggi pertama, nilai B merupakan kelompok dengan pusat cluster tertinggi kedua dan seterusnya.


Keywords


Cluster, FCM, Karyawan, Kriteria, Penilaian

Full Text:

PDF

References


Ahmad Khoiruddin, Arwan “Menentukan Nilai Akhir Kuliah Dengan Fuzzy C-Means, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia. Bali 2007.

Kusumadewi, Sri; Purnomo, Hari. 2010 Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta. Graha Ilmu.

Kusumadewi, Sri; Hartati, Sri. 2006. Neuro-Fuzzy : Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf. Yogyakarta. Graha Ilmu.

Notoatmodjo, Soekidjo. 2009. Pengembangan Suumberdaya Manusia. Jakarta. Rineka Cipta

Setiyono, Budi ; R. Rizal Isnanto, “Pembagian Kelas Kuliah Mahasiswa Menggunakan Algoritma Pengklasteran Fuzzy C-Means” Teknik Elektro. Universitas Diponegoro. Semarang. 2008.

Sudradjat, 2008. Dasar Fuzzy Logic, “Modul Kuliah” Jurusan Matematika, Universitas Padjadjaran, Bandung.

Taufiq, Emha, “Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data (Studi Kasus : Data Performance Mengajar Dosen)” STMIK AMIKOM. Yogyakarta: 2007




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v10i2.534

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Jurnal Sains dan Teknologi Industri

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU

Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sitekin@uin-suska.ac.id
© 2015 SITEKIN, ISSN 2407-0939
Creative Commons License
SITEKIN by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php