Pengelompokan Diabetic Macular Edema Berbasis Citra Retina Mata Menggunakan Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ)

Sarbaini Sarbaini, Eka Pandu Cynthia, M Imam Arifandy

Abstract


Diabetic Macula Edema (DME) merupakan komplikasi serius dari penyakit diabetes. DME diawali dengan terjadinya retinopati diabetik, yaitu gangguan pada retina mata. Stadium lanjut dari retinopati diabetic meruapakan jenis penyakit mata manusia yang disebut dengan Macula edema. Dimana pada kasus Macula Edema yang sebelumnya masih menggunakan kamera fendus, maka masih mempunyai kesulitan pada pengenalan keparahan penyakit Macula Edema. Didalam penelitian ini dilakukan pengklasifikasin keparah penyakit Macula Edema menggunakan metode ektrsaksi ciri Hue Saturation value dan Gray Level CoOccurrence dan metode Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ) untuk pengklasifikasi. Dari 400 gambar citra retina mata akan dibagi sesuai rasio pengujian yaitu dengan rasio ,  dan . Yang akan terjadi akhir berasal perangkat lunak yg dibangun dari penelitian ini artinya berupa sosialisasi taraf keparahan penyakit Macula Edema yang diproses apakah berhasil dikenali atau tidak. Berdasarkan pengujian akurasi memakai metode confusion matrix, maka didapatkan akibat akurasi tertinggi yaitu 100%. Oleh karna itu, dapat disimpulkan bahwa metode ekstraksi ciri pada kasus mampu mengenali ciri dari penyakit Macula Edema berdasarkan Hard Exudate


Full Text:

PDF

References


J. F. Plows, J. L. Stanley, P. N. Baker, C. M. Reynolds, And M. H. Vickers, “The Pathophysiology Of Gestational Diabetes Mellitus,” Int. J. Mol. Sci., Vol. 19, No. 11, Pp. 1–21, 2018, Doi: 10.3390/Ijms19113342.

F. Syafria, “Pemodelan Fuzzy Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Suara Paru-Paru,” Tesis Inst. Pertan. Bogor, 2014.

And A. N. B. Rizal Adi Saputra, Yuwanda Purnamasari Pasrun, “Macular Edema Classification Using Self-Organizing Map And Generalized,” Vol. 2, P. 634, 2014, [Online]. Available: Https://Hsgm.Saglik.Gov.Tr/Depo/Birimler/ Saglikli-Beslenme-Hareketli-HayatDb/Yayinlar/Kitaplar/Diger-Kitaplar/TbsaBeslenme-Yayini.Pdf.

D. Syahid, J. Jumadi, And D. Nursantika, “Sistem Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Daun Philodendron Menggunakan Metode K-Nearest Neighboor (Knn) Berdasarkan Nilai Hue, Saturation, Value (Hsv),” J. Online Inform., Vol. 1, No. 1, P. 20, 2016, Doi: 10.15575/Join.V1i1.6.

W. C. Chan, S. H. Tsai, A. C. Wu, L. J. Chen, And C. C. Lai, “Current Treatments Of Diabetic Macular Edema,” Int. J. Gerontol., Vol. 5, No. 4, Pp. 183–188, 2011, Doi: 10.1016/J.Ijge.2011.09.013.

Z. B. Doğanlar, O. Doğanlar, K. Kurtdere, H. Güçlü, T. Chasan, And E. Turgut, “Melatonin Prevents Blood-Retinal Barrier Breakdown And Mitochondrial Dysfunction In High Glucose And Hypoxia-Induced In Vitro Diabetic Macular Edema Model,” Toxicol. Vitr., Vol. 75, P. 105191, 2021.

F. Tang Et Al., “A Multitask Deep-Learning System To Classify Diabetic Macular Edema For Different Optical Coherence Tomography Devices: A Multicenter Analysis,” Diabetes Care, Vol. 44, No. 9, Pp. 2078–2088, 2021.

P. N. Zakiya And L. Novamizanti, “Klasifikasi Patologi Makula Retina Melalui Citra Oct Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Mobilenet,” Eproceedings Eng., Vol. 8, No. 5, 2021.

D. A. Anam, L. Novamizanti, And S. Rizal, “Klasifikasi Patologi Makula Pada Retina Melalui Citra Oct Menggunakan Convolutional Neural Network,” Eproceedings Eng., Vol. 8, No. 5, 2021.

S. B. Agustina And E. Erwin, “Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Retina Menggunakan Metode Convolution Neural Network (Cnn) U-Net Dan Laddernet.” Sriwijaya University, 2021.

R.-J. Kuo, M. Rizki, F. E. Zulvia, And A. U. Khasanah, “Integration Of Growing SelfOrganizing Map And Bee Colony Optimization Algorithm For Part Clustering,” Comput. Ind. Eng., Vol. 120, Pp. 251–265, 2018.

E. P. Cynthia And E. Ismanto, “Eka Pandu Cynthia, 2) Edi Ismanto,” Rabit J. Teknol. Dan Sist. Inf. Univrab, Vol. 2, No. 2, Pp. 83– 98, 2017.

M. I. Sakinatunnisa, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Identifikasipenyakit Kanker Darah (Leukemia) Akut Menggunakan Ekstraksi Citra Darah.” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2021.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v19i1.14907

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri




Editorial Address:
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU

Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sitekin@uin-suska.ac.id
© 2015 SITEKIN, ISSN 2407-0939

SITEKIN Journal Indexing:

Google Scholar | Garuda | Moraref | IndexCopernicus | SINTA


Creative Commons License
SITEKIN by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php