ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI BEBAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (Studi Kasus PT. PLN Regional Sumatera Barat)

Anggi Hadi Wijaya

Abstract


Abstrak - PT PLN Regional Sumatera Barat merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dalam bidang penyediaan Sumber daya Listrik di sumatera Barat. Prediksi kebutuhan listrik dimasa yang akan mendatang merupakan sebuah bagian terpenting, dalam rangka terpenuhinya kebutuhan listrik di sumatera Barat. Artiffial Neural Network menggunakan metode Backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk memprediksi kebutuhan beban listrik, diharapkan dapat membantu dalam memecahkan masalah ini. Prediksi beban pemakaian listrik ini di pengaruhi oleh data input jumlah daya dan pelanggan dari berbagai macam sektor sehingga di ketahui jumlah beban listrik sebagai target. Data yang digunakan adalah data laporan penjualan aliran listrik dari tahun 2012 - 2016 PT. PLN Regional Sumatera Barat. Implemetasi dari artificial Neural Network metode backpropagation menggunakan Matlab 8.5 sebagai Software pendukung.

Full Text:

PDF

References


Amri, Fauzul.2015. ”Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Peringkat Akreditasi Program Studi Perguruan Tinggi”, Jurnal Sains dan Informatika, Vol.1, No.1, Hal.37-43

Budiharto, W, & Suhartono D. 2014. Artificial Intelligence Konsep dan Penerapannya. Yogyakarta : ANDI

Irma Handayani, Alimudin & Suhendar (2012), Peramalan Beban Tenaga Listrik Jangka Pendek Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan, SETRUM, Vol. 1, No.1 Juni 2012

Kustono dan Hatmojo, YI, (2006), Kinerja Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk peramalan Beban Listrik Harian di jawa tengah-DIY, Jurnal Penelitian Saintek FT UNY, Vol 11 No.1, Hal 37-55

Mulyadi, Yadi, Ade Gafar Abdullah & Dadang Lukman Hakim (2010), Aplikasi Logika Fuzzy dan Jaringan syaraf tiruan sebagai metode Alternatif Prediksi beban Listrik Jangka Pendek.

Musli Yanto, Sarjo Defit dan Gunadi Widi Nurcahyo (2015), Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk memprediksi jumlah reservasi kamar hotel dengan mentode Backpropagation, Jurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, Hal. 34-39

Nasution, A.H. 2005. Manajemen Industri. Yogyakarta : ANDI

Setiawan, Sari Indah Anatta (2011), Peramalan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Menggunakan VB 6, Jurnal ULTIMATICS, Vol, III, No. 2 Hal 23-28

Upik Maria Hastuti (2014), Analisis Kualitas Pelayanan Teknik Area Karang tahun 2014 (Studi kasus pada PT Bermosacaro selases dijinal (BSD) sebagai rekan PT. PLN Area, Jurnal Digital Repository UNILA.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/coreit.v5i2.8280

Refbacks



Bookmark and Share


Creative Commons License  site stats  
Jurnal CoreIT by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/coreit/ is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.