Penerapan Learning Vector Quantization Pada Pengelompokan Tingkat Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Buah
Abstract
Full Text:
PDFReferences
A. Marliah, M. Hayati dan I. Muliansyah, “Pemanfaatan Pupuk Organik Cair Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Beberapa Varietas Tomat (Lycopersicum esculentum L),” Jurnal Agrista, vol. 16, no. 3, pp. 122-128, 2012.
S. Y. Riska dan P. Subekti, “Klasifikasi Level Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Multi-SVM,” Jurnal Ilmiah Informatika, vol. 1, no. 1, pp. 39-24, 2016.
USDA, “United States Standards for Grades of Fresh Tomatoes,” United States Development of Agriculture, Washington, D.C, 1991.
M. A. Anggriawan, M. Ichwan dan D. B. Utami, “Pengenalan Tingkat Kematangan Tomat Berdasarkan Citra Warna Pada Studi Kasus Pembangunan Sistem Pemilihan Otomatis,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi (JuTISI), vol. 3, no. 3, pp. 550-564, 2017.
G. Ramadhan, E. C. Djamal dan T. Darmanto, “Klasifikasi Identitas Wajah Untuk Otorisasi Menggunakan Deteksi Tepi dan LVQ,” dalam Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi), Yogyakarta, 2016.
R. Abdillah, S. Sanjaya dan I. Afrianty, “The Effect of Class Imbalance Against LVQ Classification,” dalam International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICon EEI) 2nd, Batam, Indonesia, 2018.
A. S. Romadhon dan V. T. Widyaningrum, “Klasifikasi Mutu Jeruk Nipis Dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ),” Jurnal Ilmiah Rekayasa, vol. 8, no. 2, pp. 121-128, 2015.
F. Astutik, “Sistem Pengenalan Kualitas Ikan Gurame dengan Wavelet, PCA, Histogram HSV dan KNN,” LONTAR KOMPUTER, vol. 4, no. 3, pp. 336-346, 2013.
Meiriyama, “Klasifikasi Citra Buah berbasis fitur warna HSV dengan klasifikator SVM,” Jurnal Komputer Terapan, vol. 4, no. 1, pp. 50-61, 2018.
N. Wijaya dan A. Ridwan, “Klasifikasi Jenis Buah Apel Dengan Metode K-Nearest Neighbors Dengan Ekstraksi Fitur HSV dan LBP,” Jurnal Sisfokom, vol. 8, no. 1, pp. 74-78, 2019.
S. Sanjaya, M. L. Pura, S. K. Gusti, F. Yanto dan F. Syafria, “K-Nearest Neighbor for Classification of Tomato Maturity Level Based on Hue, Saturation, and Value Colors,” IJAIDM, vol. 2, no. 1, pp. 101-106, 2019.
A. R. Smith, “Color gamut transform pairs,” ACM Siggraph Computer Graphics, vol. 12, no. 3, pp. 12-19, 1978.
S. Ozdemir, Principles of Data Science, Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2016.
T. Kohonen, “The self-organizing map,” Proceedings of the IEEE, vol. 78, no. 9, pp. 1464-1480, 1990.
L. Fausett, Fundamental of Neural Network: Architectures, Algorithms, and Application, New Jersey: Prentice Hall Inc, 1994.
F. Gorunescu, Data Mining: Concepts, Models and Techniques, Springer, 2011.
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/coreit.v5i2.8199
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal CoreIT by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/coreit/ is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. |