Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Dan Probabilistic Neural Network Untuk Klasifikasi Nasabah Bank Dalam Membayar Kredit

Taufiq Qurahman, Mustakim Mustakim, Ahmad Jaini

Abstract


Dalam penentuan kolektibilitas pada kredit nasabah dilakukan melalui analisa dari tim analis menggunakan pendekatan terhadap kepribadian, penghasilan, dan kondisi keuangan dari debitur. Berdasarkan hasil analisa bank dalam menentukan kolektibilias kredit masih terdapat temuan data tunggakan atau kredit bermasalah nasabah. Dengan memanfaatkan data nominatif nasabah tahun 2014-2018 yang didapatkan dari PT. BPR Anugerah Bintang Sejahtera dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Probabilistic Neural Network (PNN). Hasilnya dapat memberikan suatu informasi ke pihak bank untuk melakukan peringatan terhadap kredit debitur. Hal ini disebabkan terdapat beberapa nasabah dengan kolektibilitas lancar yang sudah termasuk kolektibilitas kurang lancar dan diragukan. Sementara itu, berdasarkan hasil akurasi algoritma PNN lebih baik yaitu 93,58% dibandingkan NBC yaitu 89,90%.


Full Text:

PDF

References


H. Marcos And I. Hidayah, “Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Nasabah Kredit Bank ‘X’ Menggunakan Classification Rule,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Dan Multimed., No. February, Pp. 1–8, 2014.

N. Nuraeni, “Penentuan Kelayakan Kredit Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier : Studi Kasus Bank Mayapada Mitra Usaha Cabang Pgc,” J. Tek. Komput. Amik Bsi, Vol. 3, No. 1, Pp. 9–15, 2017.

D. Anggraini And S. H. Nasution, “Peranan Kredit Usaha Rakyat (Kur) Bagi Pengembangan Umkm Di Kota Medan (Studi Kasus Bank Bri),” Ekon. Dan Keuang., Vol. 1, No. 3, Pp. 105–116, 2013.

N. C. Hsieh And L. P. Hung, “A Data Driven Ensemble Classifier For Credit Scoring Analysis,” Expert Syst. Appl., Vol. 37, No. 1, Pp. 534–545, 2010.

M. Hasbi, “Prediksi Kolektibilitas Pembiayaan Segmen Usaha Kecil Dan Menengah (Ukm) Menggunakan Neural Network,” Technologia, Vol. 8, No. 2, Pp. 85–89, 2017.

Fatimah And D. Ningsih, “Pengaruh Analisis Kredit Dan Pengawasan Kredit Terhadap Kredit Bermasalah Pada Pt Bank Perkreditan Rakyat Dana Nagoya Di Kota Batam,” Pp. 49–61, 2017.

V. Garcia, A. I. Marqu, And J. Salvador, “An Insight Into The Experimental Design For Credit Risk And Corporate Bankruptcy Prediction Systems,” Pp. 1–27, 2012.

M. A. Islam, L. Karim, And M. R. Islam, “A Comparative Study Of Prudential Regulation On Loan Classification And Provisioning Of The Southeast Asian Countries,” J. Manag. Res., Vol. 6, No. 1, P. 25, 2013.

H. D. Honesqi, “Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Persetujuan Kartu Kredit,” Vol. 5, No. 2, P. 6, 2017.

K. S. Deepashri And A. Kamath, “Survey On Techniques Of Data Mining And Its Applications,” Int. J. Emerg. Res. Manag. Technol., Vol. 9359, No. 2, Pp. 198–201, 2017.

S. Vijayarani And S. Dhayanand, “Liver Disease Prediction Using Svm And Naïve Bayes Algorithms,” Int. J. Sci. Eng. Technol. Res., Vol. 4, No. 4, Pp. 816–820, 2015.

A. Hamzah, “Klasifikasi Teks Dengan Naïve Bayes Classifier (Nbc) Untuk Pengelompokan Teks Berita Dan Abstract Akademis,” Semin. Nas. Apl. Sains Teknol. Periode Iii, Pp. 269–277, 2012.

Aszani And Mustaki, “Estimasi Pola Cuaca Wilayah Pekanbaru Menggunakan Probabilistic Neural Network,” No. November, Pp. 78–86, 2016.

Mustakim, A. Buono, And I. Hermandi, “Performance Comparison Between Support Vector Regression And Artificial Neural Network For Prediction Of Oil Palm Production,” J. Comput. Sci. Inf., Vol. 3, No. 1, Pp. 1–8, 2016.

R. S. Babatunde, S. O. Olabiyisi, E. O. Omidiora, R. A. Ganiyu, And R. M. Isiaka, “Assessing The Performance Of Random Partitioning And K-Fold Cross Validation Methods Of Evaluation Of A Face Recognition System,” Adv. Image Video Process., Vol. Volume 3, No. 6, Pp. 18-26. Issn : 2054-7412, 2016.

A. K. Fujail, S. A. Begum, And A. K. Barbhuiya, “Genetic Algorithm-Based Neural Network For Estimation Of Scour Depth Around Bridge Abutment,” Int. J. Comput. Sci. Eng., Vol. Vol-6, No. 7, Pp. 1544-1554. E-Issn: 2347-2693, 2018.

Mustakim, “Effectiveness Of K-Means Clustering To Distribute Training Data And Testing Data On K-Nearest Neighbor Classification,” J. Theor. Appl. Inf. Technol., Vol. 95, No. 21, Pp. 5693-5700. Issn: 1992-8645, 2017.

A. Malav, K. Kadam, And P. Kamat, “Prediction Of Heart Disease Using K-Means And Artificial Neural Network As Hybrid Approach To Improve Accuracy,” Int. J. Eng. Technol., Vol. 9, No. 4, Pp. 3081-3085. Issn: 0975-4024, 2017.

B. M. Metisen And H. L. Sari, “Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila,” J. Media Infotama, Vol. 11, No. 2, Pp. 110-118. Issn: 1858 – 2680, 2015.

D. L. Davies And D. W. Bouldin, “Aiiq,” No. 2, Pp. 224–227, 1979.

W. F. Mahmudy And A. W. Widodo, “Klasifikasi Artikel Berita Secara Otomatis Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Yang Dimodifikasi,” P. 10.

F. Ariani, N. Alam, And K. Rizal, “Klasifikasi Penetapan Status Karyawan Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes,” No. 2, P. 6, 2018.

E. Andriyanto And Y. Melita, “Pengenalan Karakteristik Manusia Melalui Pola Garis Telapak Tangan Menggunakan Metode Probabilistic Neural Network,” Vol. 7, No. 2, P. 31, 2013.

H. Syahputra, “Klasifikasi Varietas Tanaman Kelengkeng Berdasarkan Morfologi Daun Menggunakan Backpropagation Neural Network Dan Probabilistic Neural Network,” P. 6, 2011.

T. Afkar, “Analisis Pengaruh Kredit Macet Dan Kecukupan Likuiditas Terhadap Efisiensi Biaya Operasional Bank Umum Syariah Di Indonesia,” Ajie, Vol. 2, No. 2, Pp. 177–192, May 2017.

R. Manik And K. Tampubolon, “Prediksi Kolektibilitas Kredit Anggota Dengan Algoritma C5 . 0 ( Studi Kasus : Cu Damai Sejahtera Medan ),” J. Ris. Komput., Vol. 5, No. 2, Pp. 151–160, 2018.

A. Lailiyah And P. Hukum, “Urgensi Analisa 5c Pada Pemberian Kredit Perbankan Untuk Meminimalisir Resiko,” Pp. 217–232, 2014.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id