PENERAPAN MULTIPLE REGRESSION DALAM PENDUGAAN AWAL KELULUSAN MAHASISWA

Vellyca Werdining Putri, Rifaldi Saputra, Riat Rayendra, Mustakim Mustakim

Abstract


Keterlambatan kelulusan Mahasiswa UIN Sultan Syarif Kasim Riau (UIN Suska Riau) sangat mempengaruhi pada akreditas universitas, Fakultas danProgram Studi atau Jurusan. Selain itu, hal ini juga berdampak buruk pada tingkat produktivitas dari Mahasiswa yang mengalami penurunan karena ketidaktepatan waktu dalam menggapai prestasi atau target yang sudah ditetapkan. Dengan dilakukan Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Semester Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Multiple Regression diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan bahasa aplikasi pemrograman java pada Netbeans.Hasil yang didapatkan pada perhitungan metode Multiple Regression adalah nilai hubungan antara IPK, Fakultas dan Jurusan dalam mempengaruhi penentuan semester tamat Mahasiswa sebesar 0.531, yaitu termasuk korelasi kuat. Sedangkan pengaruh variabel IPK, Fakultas dan Jurusan terhadap semester adalah 28,2%.


Full Text:

PDF

References


Rahayu, Makmuroh Sri. 2003. Hubungan Antara Kecerdasan Emosional Dengan Prestasi Akademis Pada Wisudawan Terbaik Tiap-Tiap Program Studi di Universitas Islam Bandung. Ethos Volume l No. 1 Januari – Juni 2003 : 12 – 21.

Padmini, Ida Ayu, dkk. 2012. Analisis Waktu Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Chaid (Studi Kasus : FMIPA Universitas Udayan). e-Jurnal Matematika, Vol. 1, No. 1, Agustus 2012, 89 – 93.

Penduan dan Informasi Akademik 2014/2015 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Daruyani, Safitri, dkk. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Status Kelulusan Berdasarkan Jalur Masuk Mahasiswa Dengan Model Regresi Logistik Biner Bivariat (Studi Kasus Mahasiswa FSM Universitas Diponegoro).

Nurasiah. 2014. System Information Development Plan of Tuition Payment by SDLC Waterfall Method,Jurnal Teknologi dan Rekayasa, Volumen 19 No. 3, Desember 2014.

Uyanto, Stanislaus S..2009. Pedoman Analisis Data dengan SPSS Edisi 3. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Mardison. 2012. Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Untuk Mengoptimalkan Pemberian Kredit Pada Bank BPR Kubang Dengan Bahasa Pemrograman Java Dan Didukung Dengan Database My SQL. Jurnal Momentum Vol. 12 No.1 Februari 2012 ISSN : 1693-752X.

Santosa, Budi. 2007. Data Mining Terapan dengan MATLAB. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Sunjoyo, dkk. 2013. Aplikasi SPSS untuk SMART Riset (Program IBM SPSS 21.0). Bandung : Alfabeta.

Bai, Jushan. 1997. Estimation of a Change Point in Multiple Regression Models The Review of Economics and Statistic by the President and Fellows of Harvard College and the Massachusetts Institue of Technology.

Sugianto, Mikael. 2012. Mengolah Data Bisnis dengan SPSS 20. Jakarta : PT. Alex Media Komputindo.

Ciptono, Wakhid Slamet, dkk. 2010. Mediation Analysis Using The Hierarchical Multiple Regression Technique A Study Of The Mediating Roles Of World-Class Performancein Operations. Gadjah Mada International Journal of Business May-August 2010, Vol. 12, No.2, pp. 139-158.

Warno. 2011.Pembahasan Bahasa Java Pada Jantungnya Pemrograman. Jurnal Komputer Volume 7 Nomor 1.

Rusmana, Nita Yuli, dkk. 2014. Pembuatan Sistem Informasi Pengolahan Data Pasien Rawat Jalan Pada Puskesmas Pringkuku Kabupaten Pacitan, IJMS – Indonsian Journal on Medical Science – Volume 1 No 1.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id