Analisis Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output Sebuah Sistem Fuzzy Logic

Luh Kesuma Wardhani, Elin Haerani

Abstract


Saat ini pemilihan model fungsi keanggotaan untuk parameter-parameter yang digunakan dalam proses fuzzy masih belum didasarkan kepada suatu panduan. Sebagai contoh untuk parameter suhu udara dapat di gunakan berbagai model fungsi keanggotaan, misalnya kurva segitiga atau trapezium. Karena tidak adanya panduan, umumnya model fungsi keanggotaan yang dipilih adalah model fungsi keanggotaan yang paling sering digunakan. Pada penelitian ini dilakukan analisa untuk melihat pengaruh pemilihan fungsi keanggotaan pada output sistem fuzzy. Fungsi keanggotaan yang digunakan adalah segitiga, bahu dan trapezium dengan range nilai yang sama untuk masing-masing parameter input dan output. Studi kasus yang digunakan adalah masalah pengontrolan penyiraman tanaman. Yang menjadi komposisi penilaian adalah suhu udara, kelembaban tanah, umur tanaman sebagai masukan dan tingkat penyiraman sebagai keluaran. Komposisi penilaian inilah yang menjadi masukan (input) dan keluaran (output) untuk proses perhitungan Fuzzy dan yang diujicobakan menggunakan dua model fungsi keanggotaan yang berbeda. Model pertama yaitu bahu dan segitiga, dan model kedua adalah bahu dan trapesizium. Kesimpulan dari pengujian penelitian ini adalah tidak ada perbedaan hasil yang signifikan ketika menggunakan model yang berbeda.
Keyword : Fungsi keanggotaan, Fuzzy Logic, Segitiga, Bahu, Trapezium

Full Text:

PDF

References


A Sofwan, Penerapan Fuzzy Logic Pada Sistem Pengaturan Jumlah Air Berdasarkan Suhu Dan Kelembaban Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2005 (SNATI 2005) ISBN: 979-756-061-6

Darmawijaya, M.I. Klasifikasi Tanah: Dasar Teori bagi Peneliti Tanah dan Pelaksana Pertanian di Indonesia – Jenis-jenis Tanah Organik. Yogyakarta: Gadjah Mada Univ. Press, 1986.

Jogiyanto, HM. Analisis & Desain Sistem Informasi. Yogyakarta : Edisi ke-2 Andi Jl. Beo 38-40, 1999.

Kusumadewi, Sri., dan Hari Purnomo. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Graha Ilmu, 2004.

Kusumadewi, Sri, Artificial Intelligence (teknik dan aplikasinya). Yogyakarta : Graha Ilmu, 2003.

Liman, Johansah, Ir. M.T. 2002. Pengenalan Logika Fuzzy. Available www.bpkpenabur.or.id/kps-jkt/berita / 2004/ artikel 4, february 9, 2005

Lina Zhou, “Menemukan Aturan untuk Pelanggan 'Memprediksi Sikap Terhadap Internet”, Journal of Electronic Commerce Research, VOL. 5, NO.4, 2004http://www.csulb.edu/journals/jecr/issues/20044/Paper2.pdf

Petunjuk Praktis Bertanam Sayuran. Yogyakarta : Penerbit PPBS, 1992

Wang, Li Xin. A Course in Fuzzy System and Control. New Jersey : Prentice Hall, 1997


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU

Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id