Pemetaan Penyebaran Kemiskinan Menggunakan Fuzzy Clustering Dan Pemetaan Geografis

Fitri Wulandari, Rice Novita, Elin Haerani

Abstract


Kemiskinan merupakan masalah global yang dialami oleh setiap negara, termasuk Indonesia,
dan penanggulangan kemiskinan telah menjadi perhatian utama dalam pembangunan nasional. Berbagai
cara dilakukan pemerintah, namun sayangnya pencapaian program baik secara nasional maupun daerah
terhadap penduduk miskin di Indonesia belum sepenuhnya berhasil, bahkan jumlah penduduk miskin
makin bertambah. Ketidaktepatan sasaran bisa menjadi penyebab mengapa program belum berhasil,
karena latarbelakang kemiskinan pada suatu daerah belum tentu sama dengan daerah lain. Sehingga
pemberian bantuan terhadap penduduk miskin harus dilihat dari apa yang menyebabkannya miskin. Pada
penelitian ini dirancang suatu sistem yang dapat memetakan kemiskinan berdasarkan latarbelakangnya
menggunakan metode fuzzy cluster means,sehingga pemberantasannya dapat tepat sasaran. Metode ini
dapat menentukan jumlah cluster-clusternya, sehingga data-data beserta parameter-parameternya dapat
dikelompokkan dalam cluster-cluster yang sesuai dengan kecenderungan atau kemiripannya. Dengan
memadukan system informasi geografis maka pemetaan penyebaran kemiskinan dengan latar belakang
yang berbeda-beda dapat lebih jelas terlihat, dan system ini dapat memberi bantuan kepada para
pembuat keputusan untuk mengambil tindakan yang tepat sasaran.
Kata Kunci : Fuzzy Clustering Means, Kemiskinan, Pemetaan, Sistem Informasi Geografis

References


BPPN, Sistem Data dan Pemenentuan Sasaran (Targeting Dalam Penanggulangan Kemiskinan).

Eko Sediyono, Indrastanti Ratna Widiasari, Milasari,Penentuan Lokasi Fasilitas Gudang

Menggunakan Fuzzy C – Means ( FCM ). Jurnal Informatika, Vol.2, No. 2, Desember 2006: 155 – 166

Feddy Setio Pribadi. Pengklasifikasian siswa berdasarkan prestasi belajar dengan menggunakan

logika fuzzy. Teknik Elektro FT UNNES,.Lembaran Ilmu Kependidikan jilid 39. 2009

Sridadi. Pengelompokkan wilayah Miskin di Jawa Timur berdasarkan kriteria demografi dan fasilitas

Sosial. 2007

Paryono, P. Sistem Informasi Geografis. Andi Offset. Yogyakarta 1994

Gelley, Ned. Dan Jang, Roger. Fuzzy Logic Toolbox. Mathwork,Inc. 2000

Zimmermann. Fuzzy Sets Theory and Its Applications. Edisi 2. Kluwer Academic Publisher.

Massachusetts. 1991

Yan, Jun. Ryan, Michael. Dan Power,James. Using Fuzzy Logic Towards Intelligent Systems.

Prentice Hall. New York. 1994

Sri. Hartati, Sri. Wardoyo, Retantyo. Dan Harjono, Agus. Fuzzy Multi-Attribute Decicion Making (Fuzzy

MADM). Graga Ilmu.Yogyakarta. 2006

Budiyanto Eko. Sistem Informasi Geografis Menggunakan ARCVIEW GIS. Yogyakarta: Andi

Yogyakarta, 2002.

Prahasta Edy. Sistem Informasi Geografis: Tutorial ARCVIEW. Bandung : informatika Bandung, 2005.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU

Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id